OCR là gì?
OCR (Optical Character Recognition) là công nghệ nhận dạng ký tự quang học, được sử dụng để chuyển đổi hình ảnh hoặc tài liệu chứa chữ viết tay hoặc in thường thành dữ liệu có thể sử dụng được trên máy tính.
Vai trò của OCR
OCR (Optical Character Recognition) đóng vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi các tài liệu giấy sang dạng số. Đây là công nghệ cho phép máy tính “đọc” các hình ảnh chứa chữ viết tay hoặc in thường và chuyển đổi chúng thành dữ liệu có thể sử dụng được trên máy tính.
Với việc sử dụng OCR, các tài liệu giấy có thể được chuyển đổi thành dạng điện tử để lưu trữ và sử dụng dễ dàng hơn. Nó cũng giúp giảm thiểu tình trạng mất mát tài liệu khi chúng bị hư hỏng hoặc mất mát.
Các ứng dụng của OCR rất đa dạng, bao gồm:
Quét và chuyển đổi các tài liệu giấy sang dạng số để lưu trữ và sử dụng trên máy tính.
Xử lý các hình ảnh chứa dữ liệu trên các tài liệu kỹ thuật, hồ sơ bệnh án, biên lai, hóa đơn…
Tạo ra các công cụ giúp tự động nhận dạng, phân tích và xử lý thông tin trên các hình ảnh, như việc tự động đọc số điện thoại, mã vạch…
Tạo ra các ứng dụng dịch văn bản tự động, trong đó dữ liệu được chuyển đổi từ ngôn ngữ tự nhiên sang văn bản có thể sử dụng được trên máy tính.
Với vai trò quan trọng trong việc chuyển đổi tài liệu giấy sang dạng điện tử, OCR đóng một vai trò không thể thiếu trong quá trình số hóa và quản lý tài liệu.
Quá trình OCR
Quét hoặc chụp hình ảnh của tài liệu cần nhận dạng.
Xử lý hình ảnh để loại bỏ nhiễu và cải thiện chất lượng hình ảnh.
Phân tích và nhận dạng các ký tự trên hình ảnh.
Chuyển đổi dữ liệu được nhận dạng thành văn bản có thể sử dụng được trên máy tính.
Các ứng dụng của OCR hiện nay
Quét và chuyển đổi các tài liệu giấy sang dạng số để lưu trữ và sử dụng trên máy tính.
Xử lý các hình ảnh chứa dữ liệu trên các tài liệu kỹ thuật, hồ sơ bệnh án, biên lai, hóa đơn…
Tạo ra các công cụ giúp tự động nhận dạng, phân tích và xử lý thông tin trên các hình ảnh, như việc tự động đọc số điện thoại, mã vạch…
Tạo ra các ứng dụng dịch văn bản tự động, trong đó dữ liệu được chuyển đổi từ ngôn ngữ tự nhiên sang văn bản có thể sử dụng được trên máy tính.
Để ứng dụng OCR hiệu quả, có thể thực hiện các bước sau:
Chọn công cụ OCR phù hợp với nhu cầu sử dụng và chất lượng hình ảnh.
Tối ưu hóa chất lượng hình ảnh trước khi thực hiện quá trình OCR, bao gồm giảm nhiễu, cân bằng sáng, cải thiện độ tương phản…
Kiểm tra và chỉnh sửa kết quả OCR để đảm bảo tính chính xác và độ tin cậy của dữ liệu.
Lưu trữ và quản lý dữ liệu OCR theo cách phù hợp với nhu cầu sử dụng.
Xem thêm: Công nghệ OCR tối ưu quá trình vận hành của doanh nghiệp